标题：Python装饰器——函数式编程中的关键工具

一、简单介绍

Python 是一种高级的解释型语言，它支持一种被称为“装饰器”的设计模式。装饰器是一种允许我们包装另一个函数以扩展其行为但又不对其进行修改的高级技术。在 Python 中，装饰器是一个可调用的对象 (函数或方法)，用于处理函数的创建和调用方式。

二、用法

在 Python 中，装饰器是通过一个叫做“@”符号的语法糖实现的。这个“@”符号后面跟着的是函数名或类方法名，告诉 Python 我们正在使用一个装饰器。

三、用途

Python 装饰器广泛用于以下几种情况：

• 日志记录: 我们可以创建一个装饰器来记录函数的开始和结束时间以及执行的时间等信息，这对于调试非常有帮助。

  def log_decorator(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
      print('Function {} is being called'.format(func.__name__))
      start = time.time()
      result = func(*args, **kwargs)
      end = time.time()
      print('Called function in: ', end - start, 'sec')
      return result
  return wrapper

  在这个例子中，log_decorator 是一个装饰器。它接受一个函数 func 作为参数，然后返回一个新的函数 (wrapper)，这个新函数会执行一些额外的操作（如记录日志）然后调用原始的 func 函数。

• 权限验证: 我们可以创建一个装饰器来检查用户是否有足够的权限去执行某个函数。

  def permission_required(permission):
  def decorator(func):
      @wraps(func)
      def wrapper(*args, **kwargs):
          if not current_user.can(permission):
              abort(403)
          return func(*args, **kwargs)
      return wrapper
  return decorator

  在这个例子中，permission_required 是一个工厂函数，它返回一个装饰器。这个装饰器检查当前用户是否有执行 func 的权限。如果没有，则返回 403 Forbidden 错误。